华为徐直军：算力是智能化的基石，企业需理性看待AI算力建设
元描述： 华为副董事长徐直军在2024年全联接大会上分享了华为全面智能化战略，强调算力是智能化的基石。他指出，并非所有企业都需建设大规模AI算力或训练基础大模型，企业应根据自身需求选择合适的模型，通过多模型组合，创造价值。
引言： 在人工智能浪潮席卷全球的当下，算力成为了引领智能化发展的关键引擎。华为作为全球领先的科技企业，一直致力于推动智能化发展，并在算力领域拥有深厚的积累和领先优势。2024年华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表主题演讲，从多个角度阐述了华为对智能化发展趋势的洞察，并分享了华为全面智能化战略的思考。本文将深入解读徐直军演讲内容，带您了解华为对当前人工智能发展趋势的见解，以及企业该如何理性看待AI算力建设。
算力是智能化可持续发展的关键
徐直军在演讲中强调，智能化是一个长期过程，算力是智能化的基石，过去是，未来也是。 他指出，人工智能正在成为主导性算力需求，推动着计算系统发生结构性变化。传统的单处理器算力已经无法满足需求，需要的是系统算力。这种结构性变化为华为通过架构性创新，开创出一条自主可持续的计算产业发展道路提供了机遇。
华为的战略核心：充分抓住人工智能变革机遇
华为的战略核心是充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。
华为在算力领域的优势主要体现在以下几个方面：
- 深厚的技术积累: 华为拥有深厚的芯片设计、制造和软件开发能力，能够提供全栈式的算力解决方案。
- 丰富的产品线: 华为拥有从服务器、存储到网络设备的完整产品线，能够满足不同场景的算力需求。
- 强大的生态系统: 华为与众多合作伙伴共同打造了强大的生态系统，为客户提供全方位的支持服务。
理性看待大模型和AI算力建设
徐直军在演讲中强调，并非所有企业都需要建设大规模AI算力或训练自己的基础大模型。 他认为，企业应根据自身需求选择合适的模型，并通过多模型组合来解决问题，创造价值。
企业建设AI算力面临的挑战
徐直军指出，企业在建设AI算力方面面临着以下挑战：
- 高昂的成本: AI服务器和算力集群建设成本高昂，特别是随着大模型越来越大，所需的算力规模也会随之增加。
- 快速迭代: AI硬件产品迭代速度快，企业需要不断更新硬件设施，这会带来巨大的资金压力。
- 资源调度复杂: 企业需要管理多代际产品，进行资源调度，这会增加运营维护的复杂度。
- 技术人才短缺: 建设和维护AI算力需要大量具备专业技能的技术人才，而目前市场上技术人才供不应求。
企业需要选择最合适的模型组合
徐直军认为，企业应该根据自身业务需求选择最合适的模型，而不是盲目追求大模型。 他以华为盘古大模型为例，介绍了不同参数规模模型在不同场景的应用：
- 十亿参数模型: 适用于科学计算、预测决策等场景，比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测。
- 百亿参数模型: 适用于面向NLP、CV、多模态等大量特定领域场景的需求，比如知识问答、代码生成、坐席助手、安全检测。
- 千亿参数模型: 适用于面向NLP、多模态的复杂任务，比如复杂语言理解、多模态信息融合。
华为建议企业通过以下方式获取AI算力：
- 云服务: 利用公有云平台提供的AI算力服务，能够快速获得所需算力，无需投入大量资金和人力。
- 混合云: 结合公有云和私有云，利用公有云的弹性和灵活性，以及私有云的安全性和可控性。
- 边缘计算: 将计算资源部署在边缘侧，能够满足低延迟、高带宽的应用需求。
企业如何利用AI算力创造价值
企业应该将AI算力视为一种工具，利用它来解决实际问题，创造价值。
以下是企业利用AI算力创造价值的几个方向：
- 提高效率: AI可以自动化流程，提高工作效率，例如自动识别图像、自动翻译文本、自动生成报告等。
- 优化决策: AI可以分析大量数据，帮助企业制定更合理的决策，例如预测市场趋势、优化生产流程、精准营销等。
- 提升客户体验: AI可以提供个性化的服务，提升客户体验，例如智能客服、个性化推荐、智能家居等。
未来展望：算力将成为智能化发展的核心驱动力
徐直军认为，未来算力将成为智能化发展的核心驱动力。 随着人工智能技术的不断发展，对算力的需求将会越来越大。华为将继续投入研发，不断提升算力技术，为客户提供更强大的算力解决方案。
常见问题解答
Q: 企业应该如何评估自己是否需要建设大规模AI算力？
A: 企业需要根据自身业务需求、数据量、技术水平等因素进行综合评估。如果企业拥有大量数据，需要进行大规模模型训练，且具备相关技术人才，可以考虑建设自己的AI算力。但如果数据量较小，业务需求相对简单，可以选择云服务或其他更灵活的方式获取算力。
Q: 企业如何选择合适的模型？
A: 企业需要根据自身业务需求、数据量、模型精度等因素进行选择。例如，如果需要进行简单的文本分类，可以选择小型模型；如果需要进行复杂的图像识别，可以选择大型模型。
Q: 企业如何利用AI算力提升效率？
A: 企业可以将AI应用到各种流程中，例如自动识别图像、自动翻译文本、自动生成报告等。
Q: 企业如何利用AI算力优化决策？
A: 企业可以利用AI对数据进行分析，预测市场趋势、优化生产流程、精准营销等。
Q: 企业如何利用AI算力提升客户体验？
A: 企业可以利用AI提供个性化的服务，例如智能客服、个性化推荐、智能家居等。
结论
徐直军在演讲中强调了算力是智能化可持续发展的关键，并指出企业需要理性看待AI算力建设，根据自身需求选择合适的模型，通过多模型组合来解决问题，创造价值。 华为将继续投入研发，不断提升算力技术，为客户提供更强大的算力解决方案，推动人工智能技术发展，助力企业智能化转型。
